Wissen
Prozesse automatisieren ohne große IT-Projekte
Praxisbeispiele aus der Fertigung
"Das würden wir gerne automatisieren, aber wir haben kein Budget für ein großes IT-Projekt." Kommt dir bekannt vor? Die gute Nachricht: Moderne Automatisierung braucht keine Millionen-Investitionen. Es gibt smartere Wege.
Der alte Weg: Großprojekt, großes Risiko
Traditionelle Automatisierung bedeutete oft monatelange Analyse, individuelle Softwareentwicklung, aufwändige Tests und schließlich ein großer Rollout. Viele Projekte scheiterten oder sprengten das Budget. Gerade der Mittelstand konnte sich dieses Risiko nicht leisten.
Der neue Ansatz: Verbinden und automatisieren
Heute können intelligente Lösungen auf bestehende Systeme aufsetzen, ohne sie zu ersetzen. Daten aus ERP, PLM, Dokumenten und E-Mails werden automatisch erfasst, standardisiert und verknüpft. Die Schnittstelle zum Menschen bleibt vertraut – die Arbeit passiert im Hintergrund.
Praktische Beispiele
Automatische Dokumentenanalyse
Problem: Mitarbeiter übertragen Daten aus Lieferantenzertifikaten manuell in interne Systeme.
Lösung: KI analysiert eingehende Dokumente und extrahiert relevante Daten automatisch. Manuelles Übertragen entfällt.
Ergebnis: 80% Zeitersparnis, weniger Fehler, aktuellere Daten.
Automatisierte Datenvalidierung
Problem: Produktdaten werden vor Freigabe manuell auf Vollständigkeit geprüft.
Lösung: Regeln prüfen Daten automatisch gegen Anforderungen und markieren Lücken.
Ergebnis: Sofortiges Feedback, keine Engpässe mehr durch manuelle Prüfungen.
Lieferantendaten-Integration
Problem: Lieferantendaten kommen in unterschiedlichen Formaten und müssen manuell standardisiert werden.
Lösung: Integrations-Tools konvertieren Formate automatisch und validieren Daten.
Ergebnis: Konsistente Datenqualität unabhängig vom Lieferantenformat.
Report-Generierung
Problem: Monatliche Reports erfordern stundenlange manuelle Datenzusammenstellung.
Lösung: Automatisierte Reports werden aus verknüpften Datenquellen generiert.
Ergebnis: Reports auf Abruf verfügbar, Team kann sich auf Analyse statt Kompilierung konzentrieren.
Klein starten, schnell skalieren
Der Schlüssel zu erfolgreicher Automatisierung liegt darin, mit einem überschaubaren Use Case zu beginnen. Beweise den Wert schnell, dann erweitere. Dieser Ansatz reduziert Risiken und baut organisatorisches Vertrauen auf.
Worauf du bei Lösungen achten solltest
Moderne Automatisierungslösungen sollten nicht-invasiv sein (keine großen Systemänderungen), konfigurierbar (nicht individuell programmiert) und schnelle Ergebnisse zeigen können. KI-gestützte Tools können mit Variabilität in Daten umgehen, die starre Automatisierung nicht bewältigen konnte.
Was würdest du zuerst automatisieren?
Lass uns die Prozesse mit dem besten Automatisierungspotenzial in deinem Unternehmen identifizieren.
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